Welchen typischen Weg sollte man einschlagen, um Datenwissenschaftler zu werden?

Data Scientist ist jemand, der ein besserer Programmierer ist als ein Statistiker und Datenanalyst (aber nicht so gut wie ein Dateningenieur) UND ein besseres Verständnis für Statistiken hat als ein Datenanalyst und Dateningenieur (aber nicht so gut wie ein Statistiker) UND ein etwas klareres Verständnis hat von Geschäft als ein Data Engineer und Statistiker (aber nicht so gut wie Data / Business Analyst)

Um die genannten Rollen zu erklären

  1. Dateningenieur – a) Programmierkenntnisse auf Maschinenebene b) Kenntnisse über statistische Konzepte c) geringe Geschäftskenntnisse
  2. Data Scientist – a) Codes für seine internen Hypothesen und Piloten und kann bei Bedarf eine Stufe höher gehen, um auf der Serverseite zu codieren. b) Gute Kenntnisse in statistischen Konzepten und Algorithmen und wissen, wie ein Problem mathematisch gelöst werden kann. c) Einige Geschäftskenntnisse
  3. Statistiker – a) Wenig Programmierkenntnisse und dies auch aufgrund von Paketen usw. b) Gute Kenntnisse der Statistik und wissen, wie man ein Problem statistisch angeht. C) Wenig Geschäftskenntnisse
  4. Business / Data Analyst – a) Wenig / keine Programmierkenntnisse. B) Grundkenntnisse in Statistik. C) Gute Geschäftskenntnisse
  5. Analytics Manager – Wer verwaltet Business / Data Analysts (kann sich mit dem nächsten überschneiden)
  6. Data Science Manager – Wer verwaltet Data Scientists (kann sich mit ersteren überschneiden)
  7. MIS-Analyst – der Berichte aus Daten erstellen kann und keine oder nur sehr geringe Kenntnisse in Bezug auf Unternehmen, Statistiken oder Codierung hat.

Nun zum Data Scientist

  • Erlernen Sie eine der gebräuchlichsten Programmiersprachen – R / Python / Java usw.
  • Machen Sie sich mit den Grundlagen der Statistik vertraut und bauen Sie langsam darauf auf, um eine oder zwei Domänen wirklich stark zu machen
  • Üben Sie, statistische Algorithmen in der erlernten Programmiersprache zu codieren
  • Lesen Sie die Forschungsmethodik und verstehen Sie die Schritte zur Lösung eines Geschäftsproblems
  • Holen Sie sich einen Überblick über einige der wichtigsten Begriffe auf dem Markt – BigData / Maschinelles Lernen / KI usw.

Wie mache ich das oben?

  • Mache einen Vollzeitkurs in einem guten Institut
  • Selbststudium
    • online / offline lernen – Datacamp, Analytics Vidhya, Udemy usw. oder Bücher
    • erscheinen Online-Zertifizierungskurse
    • Übe im Laptop
  • On the Job Study
    • Wenn Sie ein Problem haben, überlegen Sie, wie ein Datenwissenschaftler es lösen könnte. Gehen Sie genauso vor, und Sie werden eine Verbesserung sehen.

Data Scientist ist heutzutage eine ausgefallene Berufsbezeichnung. Es hängt alles davon ab, ob Sie eine Stelle als Data Scientist anstreben oder ob die Art der Arbeit eher auf Datenwissenschaften ausgerichtet ist. Die Datenwissenschaft als Arbeitsfeld ist eine Verbindung von Mathematik, Informatik und relevantem betriebswirtschaftlichem Wissen. Grundsätzlich müssen Sie Erfahrung damit haben, um zu verstehen, wie das Feld funktioniert. Eine typische Arbeit eines Data Scientist wäre so einfach wie das Abrufen relevanter Daten aus einer Datenquelle, um Modelle für maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz zu erstellen. Wenn Sie noch nicht auf diesem Gebiet sind, würde ich vorschlagen, mit einem kleinen Online-Kurs zu beginnen, vielleicht in der Kursphase oder bei Udemy, um den Überblick zu behalten. Videos geben Ihnen einen klaren Überblick darüber, was in der Branche im Wesentlichen vor sich geht und wie sich Data Science in den wichtigsten Geschäftsbereichen entwickelt. Als Nächstes müssen Sie sich einen Job in Analytics suchen und sich darauf vorbereiten. Es gibt diese Option, um immer wieder zur Schule zu gehen und einen Abschluss in Business Analytics oder Data Sciences zu machen, aber ich würde es immer vorziehen, zuerst die reale Erfahrung zu haben und dann herauszufinden, ob Sie eine brauchen. Das Feld ist riesig und Sie können sich auf einen Teil spezialisieren, vielleicht einen Experten für maschinelles Lernen.

More Interesting

Ist TIBCO BW eine gute Karriereoption für einen frischeren?

Was sind die besten Wege, Quellen und Bücher, um einen persönlichen Karriereweg zu finden?

Was sind, abgesehen vom Ingenieurwesen, einige gute Karrieremöglichkeiten für einen PCM-Studenten nach dem 12. Standard?

Ich bin verwirrt, wenn ich einen von zwei Berufen wähle. Auf welcher Basis kann ich die richtige auswählen?

Welche Konsequenzen kann es haben, wenn Sie nach einer sehr kurzen Amtszeit einen unbefriedigenden Job verlassen?

Würden Sie sich lieber mit jemandem verabreden, der eine erstaunliche Karriere mit einem guten Bildungshintergrund hatte, oder mit jemandem, der eine großartige Persönlichkeit, aber keine Ausbildung hat?

Was sind die verschiedenen Karrieremöglichkeiten nach dem Engineering?

Wenn Ihre größte Fertigkeit das Unterrichten ist und Sie Freude daran haben, diese Fertigkeit zu nutzen, welche Karrieremöglichkeiten gibt es dann, wenn Sie Schullehrer sind?

Was sind einige Karrieremöglichkeiten für jemanden, der gut mit Schreiben, Organisieren und Beratung umgehen kann?

Welche Karrierewege stehen jemandem offen, nur um ein Vielsprachiger zu sein?

Ich möchte meine Karriere als Money Manager auf asiatischen Märkten machen. Was müssen die Dinge für mich wissen?

Welche Möglichkeiten gibt es nach MBBS?

Welche Qualifikation ist wertvoller: B.Com + M.Com + MBA (von einem durchschnittlichen College) oder B.Com (DU Sol) + CA + CFA?

Wie planen Sie Ihre Karriere oder Ihren Lebensweg, wenn Sie wissen, dass Sie keine Managementambitionen haben? Was werden Sie tun, um Ihr Management davon zu überzeugen, dass Sie trotz alledem ehrgeizig sind?

Welche Jobs bringen mich auf den richtigen Weg für Millionen?