Welche Informatik- / Softwareentwicklungspfade werden in den kommenden Jahren voraussichtlich das nächste große Thema sein, und welchen Pfad würden Sie wählen?

Die anderen Antworten sind definitiv gut. ML ist offensichtlich ein heißer Bereich. Sicherheit wird bis zum Ende der Zeit wichtig sein. Data Science ist im Moment absolut heiß. Und für einen Webentwickler gibt es derzeit eine im Wesentlichen unbegrenzte Anzahl von Möglichkeiten.

Ich denke jedoch, dass diese Bereiche unter dem Problem leiden, dass sie zu offensichtlich sind – sie sind genau das, worüber alle reden. Sie sind im Moment die sexy Sache, und jeder rennt in diese Richtungen.

Wenn Sie beispielsweise gerade im zweiten Studienjahr sind oder sich einem Vollzeitjob nähern, könnten Sie in bestimmte Bereiche vordringen, die gerade sehr profitabel sind, um festzustellen, dass sich die Situation geändert hat in ein paar Jahren. Insbesondere glaube ich, dass die Webentwicklung derzeit in den Anfängen eines Rückgangs steckt. Viele Leute werden zu Webentwicklern (und App-Entwicklern), und die Nachfrage ist begrenzt, was letztendlich die Löhne senken wird.

Persönlich denke ich, dass es zwei Arten von Feldern gibt, auf die man achten muss – die potenzielle neue Aktualität und das Bewährte. Sicherheit und Anwendungswartung sind stabil, schwierig und werden immer rentabel sein. An alten Produkten arbeiten zu können, ist eine unglaublich wertvolle und unterschätzte Fähigkeit. Beide Bereiche werden in zehn Jahren hochprofitabel sein. Insbesondere die Sicherheit zahlt sich sehr gut aus und wird in Zukunft absolut gefragt sein.

Sie scheinen auf der Suche nach etwas Aufregendem und Neuem zu sein. Dies ist von Natur aus riskant – egal, was jemand über diese Felder sagt, es besteht immer die Möglichkeit, dass sie sehr schnell auf der Strecke bleiben. Unter diesen Feldern scheint Blockchain das größte Risiko zu sein, in das Sie Ihre Zeit investieren können – aber dies kann auch zu höheren Erträgen führen, wenn Sie es richtig schätzen. Deep Learning scheint eine sichere Sache zu sein, wenn Sie über die nötigen mathematischen Fähigkeiten verfügen. Regelmäßiges maschinelles Lernen steht an zweiter Stelle. NLP hat auch eine glänzende Zukunft vor sich, die sich jedoch möglicherweise verschlechtert, wenn Pakete zur Verfügung stehen, um die meiste harte Arbeit zu erledigen.

Andere Bereiche sind schwer zu wählen. Ich hätte mich vor fünf Jahren niemals für Deep Learning (oder neuronale Netze) entschieden, und die meisten Menschen, die weiter in die Zukunft schauen, machen Witze.

Ich denke jedoch, dass wir für eine große Bewegung in der Robotik längst überfällig sind. Insbesondere mit ausgefallenen neuen Sensoren auf niedrigem Niveau arbeiten zu können, wird in Zukunft eine wichtige und einzigartige Fähigkeit sein. Und wenn nicht anders, können Sie diese Fähigkeiten immer in die Arbeit in der Sicherheit oder in der Systementwicklung einfließen lassen.

Ich habe mir diese Frage jetzt schon eine ganze Weile gestellt. Nach einigen gründlichen Überlegungen wird dies meiner Meinung nach in Zukunft bei der Softwareentwicklung passieren. Wir wissen, dass ML & AI ein Stadium erreicht haben, in dem sie jetzt sehr komplexe Entscheidungen treffen können, wie einige Monate zuvor der OpenAI-Bot, der das Dota 2-Match von Dendi (als einer der weltbesten Spieler) und dem AlphaGo Zero gewonnen hat bot gewann letztes jahr gegen den go reining weltmeister. In naher Zukunft wird eines der großen Softwareunternehmen (Google, FB, IBM usw.) entscheiden, einem dieser KIs das Schreiben von Code beizubringen, wenn sie es noch nicht versucht haben. An dieser Stelle werden nur Anwendungsfälle und Anforderungen in Form von UML-Diagrammen oder Ähnlichem eingegeben. Und ich glaube, dass der nächste heiße Punkt für einen Softwareentwickler darin besteht, Produktmanager zu werden oder jemand zu werden, der sich mit diesen Anwendungsfällen auseinandersetzt, die die KI verstehen wird.

Ich weiß, dass das absurd klingt, und vertraue mir, ich weiß. Aber es ist sehr sinnvoll, wenn eine KI komplexe Entscheidungen treffen kann, die Weltmeister schlagen, ist es durchaus möglich, dass eine KI in naher Zukunft Software schreibt, vielleicht Code, um sich selbst schlauer und schneller zu machen.

Nur ein verrückter Gedanke! 🙂

  • Wie werde ich Cyber ​​Security Analyst?
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  • Wie werde ich Data Scientist?
  • Full Stack Web Developer

Wir sollten nicht vergessen, dass Software-Engineering in erster Linie dazu gedacht ist, menschliche Probleme zu lösen und menschliche Geschäftsprozesse zu automatisieren. Das Schreiben des Codes ist nur ein Teil davon. Solange die Menschen mit all den damit einhergehenden Vorurteilen, Inkompetenzen, Ignoranz, Egos, Emotionen (alles andere, was uns von Maschinen unterscheidet) zu tun haben, wird die KI allein niemals in der Lage sein, die menschliche Wahrnehmung zu knacken und alles perfekt zu machen. Es wird immer einen Menschen geben, der die Daten „optimiert“, um sie der KI zuzuführen. Die Besorgnis über die Übernahme von Entwicklerjobs durch die KI ist sehr dumm und verfrüht.

Ich glaube, dass Biotechnologie und Robotik immer mehr Entwickler erfordern werden. Ich sehe in Zukunft überall Roboter, meine Fenster, Türen, Toilette, Spüle, Kühlschrank, Bett, Herd, Lampen, Autos… vielleicht sogar meine Kleidung, warum nicht? Alles wird Software brauchen.

Sowohl Hardware als auch Software für maschinelles Lernen. Automatisierung erfordert intelligente Maschinen, die lernen können. Ein Reinigungsroboter für eine Küche muss alle zu reinigenden Stellen verstehen. Und jede Küche ist anders. Es muss zwischen Schmutz und nützlichen Dingen unterscheiden.

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